在市民日常公交出行中，忘帶公交卡、手機沒電導致無法支付的情況時有發生，傳統支付方式的不便常打亂出行節奏。排隊投幣耗時、掃碼支付依賴網絡，這些問題讓便捷出行打了折扣。智
在制造車間生產中，判斷生產是否 “健康” 往往依賴經驗 —— 設備偶爾卡頓、工序短暫延遲等細微問題易被忽略，積累后可能引發大規模停線。傳統管理難以系統捕捉這些隱性問題，更無
在工業生產場景中，傳感器是采集設備溫度、壓力、轉速等數據的關鍵組件，但不同品牌、類型的傳感器常因適配協議不同，與終端設備難以兼容。傳統模式下，需技術人員手動調試協議、
在化工、物流、機械操作等對崗位安全要求極高的行業，崗前酒精檢測是保障生產安全的重要環節。傳統酒測依賴人工記錄數據，紙質臺賬易丟失、難統計，不同班次人員的檢測結果分散存
在制造車間，粉塵彌漫、溫度波動是常見場景，普通電子設備常因環境影響頻繁故障 —— 粉塵堵塞接口導致操作失靈，高溫或低溫下屏幕卡頓、死機，嚴重影響生產數據查詢、工序調用等
在企業、園區、寫字樓等場所，傳統訪客登記常讓訪客陷入 “漫長等待” 的困境。前臺工作人員需手動核對身份信息、填寫登記表格、打印通行憑證，遇到訪客集中時段，排隊隊伍不斷延
在企業、園區、寫字樓等場所，傳統訪客管理常陷入 “效率與安全難平衡” 的困境。預約訪客需在前臺排隊登記、核對信息、領取通行憑證，流程繁瑣耗時。人工核驗易出現信息核對失誤
在傳統營業廳，用戶常面臨 “找服務像大海撈針” 的困擾。辦理業務時需反復咨詢工作人員，想了解優惠活動卻只能被動接收通用信息，服務體驗缺乏針對性。智慧營業廳的個性化推薦屏
在政務大廳、銀行網點、醫院門診等服務場景中，客流不均常導致窗口資源浪費或群眾長時間排隊。傳統排隊叫號僅能簡單排序，無法預判客流變化，窗口開放全靠人工經驗調整，效率低下
智能制造中，車間設備、系統、人員數據常呈 “孤島” 狀態，難以為生產決策提供支撐。智能終端打破這一困境，通過數據整合構建現場數據中臺，讓數據真正服務生產。智能終端是數據
